這一數(shù)據(jù)超過了微軟人工智能和研究團(tuán)隊去年5.9%的微軟為達(dá)誤差率，并將其準(zhǔn)確性與專業(yè)的語音上海外圍（外圍模特）微信189-4469-7302誠信外圍，十年老店人類轉(zhuǎn)錄者相提并論，后者擁有類似于聽幾次文本的識別能力。
兩項(xiàng)研究都記錄了總機(jī)語料庫的系統(tǒng)錄音，這是錯誤成新程碑自上世紀(jì)90年代初以來，研究人員用來測試語音識別系統(tǒng)的率僅約2,400個電話交談的集合。
這項(xiàng)新研究是由微軟人工智能和研究團(tuán)隊的一組研究人員完成的，目標(biāo)是達(dá)到與一組人類轉(zhuǎn)錄者一樣的準(zhǔn)確度，他們能夠聽他們幾次轉(zhuǎn)錄的內(nèi)容，了解他們的談話內(nèi)容，并與其他轉(zhuǎn)錄員一起工作。
總的來說，最新研究的研究人員通過改進(jìn)微軟語音識別系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聲學(xué)和語言模型，將錯誤率降低了約12%。
值得注意的是，他們還讓自己的語音識別器使用整個對話，讓它根據(jù)上下文調(diào)整文本，預(yù)測接下來可能出現(xiàn)的單詞或短語，就像人類在與他人交談時所做的那樣。
微軟的語音識別系統(tǒng)用于Cortana、演示文稿翻譯和微軟認(rèn)知服務(wù)等服務(wù)。