Meta推出由AI驅動的SAM模型 可以識別圖片/視頻中的任何對象并分離 – 藍點網
最近 OPENAI 和微軟以及谷歌在 AI 領域都比較火,推出圖片作為科技巨頭之一的動的對象點網 Meta 也沒閑著,今天 Meta AI 開源了一款名為 Segment Anything Model 的識別視頻V型《192-1819-1410》深圳外圍酒店上門提供外圍女小姐上門服務快速安排人到付款模型,該模型由 AI 驅動,任何經過 1100 萬張圖片和 11 億個標記后訓練而成,并分可以廣泛識別圖片或視頻中的離藍任何對象,并分離出來。推出圖片
Segment Anything 直譯過來就是動的對象點網細分任何東西,如果只是識別視頻把 SAM 模型當做摳圖工具那可能大材小用了,從演示來看 Meta 的任何V型《192-1819-1410》深圳外圍酒店上門提供外圍女小姐上門服務快速安排人到付款這個模型非常強大,可以結合其他應用一起使用,并分比如在機器人里實時識別畫面中的離藍對象,然后再分析圖片識別具體內容。推出圖片

這個新 AI 模型看起來還是非常強大的,不過 Meta 暫時還沒介紹研究這個 AI 模型的識別視頻用途,在論文里 Meta AI 稱這是促進對計算機視覺基礎模型的研究。
按藍點網猜測估計 Meta AI 還在研究圖片識別的其他內容,SAM 負責將對象從圖片或視頻幀里分離,其他 AI 模型可以識別對象的內容,這樣確實符合 Meta AI 所說的促進計算機視覺基礎。
考慮到現在 AI 的發展速度,估計未來這種分離對象的技術,也會被廣泛使用。
Meta AI 上線了一個 demo 網站可以供用戶測試:https://segment-anything.com/
目前 Meta AI 提供了三個模型,一個 2.4GB,一個 1.2GB,另一個 358MB,開發者在本地部署的時候可以用得上這些模型。
如果你想在本地部署,請按照以下方法操作:https://github.com/facebookresearch/segment-anything
論文地址:https://arxiv.org/abs/2304.02643
(責任編輯:時尚)
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